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沪铝期货的价格发现功能实证分析

摘要首先对沪铝期货价格和现货铝AL99价格取对数,分别定义为ln(QH)和ln(XH),以消除异方差性。由于本文采用的数据是时间序列,并且时间序列分析法只适用于平稳的数据

ADF单位根检验是目前最有效的序列平稳性检验工具,本文采用ADF单位根检验来检测变量的平稳性,其结果如下表所示。

从表中可以看出,在1%、5%、10%的显著性水平下,ln(QH)和ln(XH)的ADF值大于各自对应的T值,所以ln(QH)和ln(XH)均为非平稳的时间序列,但是它们的一阶差分序列Dln(QH)和Dln(XH)的ADF值均小于在1%、5%、10%的显著性水平下的T值,所以Dln(QH)和Dln(XH)均为平稳的时间序列,ln(QH)和ln(XH)皆是一阶单整序列。

价格发现功能检验

接着,本文建立ARDL—ECM模型来检验沪铝期货价格对现货铝AL99价格的影响,判断沪铝期货对现货铝AL99是否具有价格发现作用。

模型方程为

在ARDL模型滞后阶数的确定中,LM统计量和AIC、SBC准则以及Pesaran边限检验是有效的方法,以下检验过程均采用Microfit 4.1软件完成。为了检验二者之间的长期关系,先按公式(1)对各差分变量进行滞后,并利用LM统计量和AIC、SBC信息准则选择最优滞后期。考虑滞后期越长越容易产生序列相关性,并且本文所用数据为小样本数据。因此,选择差分变量的最大滞后阶数n不超过4,结果如下表所示:

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