在可获得的公开库存数据中,有低频数据,如月度、年度库存;有高频数据,如日度、周度库存。我们研究发现,不同频率的库存数据对价格的影响存在差异。
供需变化是农产品价格变动的重要影响因素之一,而库存变化是供需差最直观的表现。在可获得的公开库存数据中,有低频数据,如月度、年度库存;有高频数据,如日度、周度库存。我们研究发现,不同频率的库存数据对价格的影响存在差异。
结果显示:
(1)低频数据对绝对价格影响相对明显,高频数据对基差影响相对明显。
(2)豆类、棕榈油市场化程度高,中国对外依存度高,国内外价格走势联动性明显。利用不同频率库存数据对价格及基差进行预判具有一定指导意义。但低频数据更多体现月度供需变化,天气作为重要的影响因素,对豆类和棕榈油价格影响明显。
(3)白糖、棉花、玉米、菜籽类品种市场化程度相对较低,政策调控对价格走势存在较大影响,国内外价格联动存在一定障碍。利用低频库存数据对价格走势进行预判,在节奏上可能存在风险,需要结合政策调控等其他因素进行预判。
一、低频库存数据对价格影响
美国农业部(USDA)每月公布的供需预测报告,及马来西亚棕榈油局(MPOB)等机构每月公布的供需数据为市场提供了重要的研究依据。研究发现,低频数据对价格走势影响相对明显。
豆类市场和棕榈油市场的月度数据获取便捷,中国对外依存度高,国内外市场联动性最强。
棉花市场的月度数据获取便捷,中国存在棉花进口配额和储备棉轮换两种重要的政策调控机制,国内外价格传递存在一定障碍。由于下游产品棉纱进口不存在配额限制,因此国内外棉花价格传递存在一定时间滞后性。
白糖市场和菜籽类市场数据获取便捷度低,在可获得的年度数据中,与价格的负向关系明显,但由于数据频率过低,实际操作中意义不大。
玉米市场的月度数据获取便捷,但中国玉米绝大部分自产自销,国内外市场联动性最低。近年来在玉米去库存化改革的背景下,政策影响依然巨大。
(一)油脂油料
(1)豆类
数据显示,月度大豆库消比与美豆价格负向关系较为明显。同时,大豆库消比与连豆粕价格也存在较为明显的负向关系。
分析原因,中国国内豆粕几乎全部来自进口大豆压榨,对外依存度高,国际大豆价格对国内影响显著。
数据显示,中国大豆进口量占全球大豆出口总量的60%以上。其中,中国进口大豆占国内大豆市场供应总量的比重接近九成。
(2)棕榈油
数据显示,马棕油价格和连棕油价格,与马来西亚棕榈油局每月公布的库存数据存在较为明显的负向关系。
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