在可获得的公开库存数据中,有低频数据,如月度、年度库存;有高频数据,如日度、周度库存。我们研究发现,不同频率的库存数据对价格的影响存在差异。
分析原因,国内不生产棕榈油,100%进口,来源国为马来和印尼。当库存升高,马来通过降低关税等措施促进出口,利空中国国内棕榈油价格;而库存降低,马来通过提高关税等措施限制出口,利多中国国内棕榈油价格。
(3)菜籽类
数据显示,年度中国菜籽油库存与菜油价格,年度加拿大菜籽库存与菜油价格存在一定负向关系。
分析原因,中国油菜籽、菜籽油、菜籽粕进口主要来自加拿大。加拿大菜籽产销及库存状况对国内市场影响显著。
(二)软商品
(1)白糖
数据显示,年度糖产量与糖价存在较为明显的负向关系。
分析原因,中国白糖产不足需,需要进口进行弥补。中国白糖进口虽然存在配额限制,但中国与缅甸、越南等国接壤,白糖走私相对活跃,国内外糖价传导途径相对顺畅。
2017年以来,相关部门严厉打击走私,内外价差传递障碍增加,国内外糖价差存在扩大趋势。
(2)棉花
数据显示,国内外棉花价格与期末库存存在较为明显的负向关系。
分析原因,中国棉花进口存在配额限制,但棉纱进口不存在配额限制,整个棉纺产业对于棉花价格的传导相对顺畅。
2015年以来,中国在新疆实行棉花目标价格改革试点,重点消化国内储备,效果显著,国内外棉价差收窄。
(三)谷物农禽
玉米
数据显示,美玉米与全球玉米库存存在较明显的负向关系,但连玉米价格与美玉米价格相关性较差。
分析原因,中国玉米基本上自给自足,进口量占总消费量的比重甚微,国内外玉米价格传导机制不够顺畅。
2016年以来,玉米供给侧改革背景下,国内外玉米价差逐步收窄。
二、高频库存数据对价格影响
高频数据大多来自国内信息机构,周度和日度数据居多。研究显示,高频数据对基差走势影响相对明显。
豆类市场和棕榈油市场的周度和日度数据获取便捷,市场化程度高,库存数据对行情预判具有较强的指导意义。
菜籽类市场的菜油和菜籽库存周度数据获取便捷,无法获取菜粕库存数据。由于国内菜籽类市场处于国产主导向进口主导转换的过程中,库存数据的指导意义不强。
棉花市场的周度、日度数据获取困难,在可以获取的公开数据中,主要是月度库存数据。对行情的指导意义不大。
白糖市场无法获取高频数据,且政策调控影响明显。
玉米市场的周度数据获取相对便捷,对基差交易存在一定指导意义。
蛋苗价格作为蛋鸡补栏意愿的先行指标,对鸡蛋价格走势存在一定指导意义。
温馨提示:请远离场外配资,谨防上当受骗。
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